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快速接入 KLD 系列模型
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服务器部署到位后，我们会提供内网接入地址与 API Key。KLD 提供 OpenAI 兼容接口，填入 base_url 与 API Key 即可发起首次调用。
示例里的 192.168.x.x 是占位地址，请替换成您内网 AI 服务器的实际 IP 与端口；model ID 同样以交付文档为准。
pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-xxx",
base_url="http://192.168.x.x:8000/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kld-2.6",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
curl http://192.168.x.x:8000/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $KLD_API_KEY" \
-d '{
"model": "kld-2.6",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
}'
工具对接
KLD 模型兼容主流编程工具，在工具配置中把 API 地址指向您内网的 AI 服务器，填入 API Key 即可使用。
# 标准版与定制版都是内网地址
# 部署完成后由我们提供实际 IP 与端口
base_url = "http://192.168.x.x:8000/v1"
支持工具：OpenClaw、Claude Code、Kilo Code、Cline、Cherry Studio、CodeX、Qwen Code 等。
常见问题
标准版 / 定制版支持哪些模型？
标准版支持 KLD 全系列模型，并可对接客户自定义模型；定制版按需求选型。
是否限制团队人数？
不限制，相同企业全员可用。
数据安全如何保障？
均为独立服务器运行，您的数据不会用于模型训练。
更新日志
2026.07 — KLD 2.6 发布（KLD Code 已整合其中，停止独立调用，保留 API 兼容）。
2026.03 — KLD 2.6 Preview 发布。
2025.12 — KLD 2.5 发布。
2025.07 — KLD 2.5 Preview 发布。
2024.02 — KLD 2.4 发布。